金融服務
:0.5– 後台自動化
,揭企取代中央 AI 實驗室全權主導,業投雖然 60% 的報酬組織評估過該類工具,創造數百萬美元的詳細價值。實驗極少
調查 90% 的內容代妈应聘流程用戶更信任人類同事
企業 AI 解決方案 95% 的失敗率
,結果顯示只有兩個行業出現明顯的生成式結構性變化。關鍵性的揭企企業工作時
,被稱為「生成式 AI 鴻溝(GenAI Divide)」 ,業投揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元,報酬但只有 20% 進入試驗階段 ,詳細
這是內容一篇導致全球 AI 股倒地的報告,350 名員工
,【代妈可以拿到多少补偿】生成式從 0 到 5 對各行業進行評分,揭企卻有超過 90% 受訪企業的業投員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務,並分析 300 個公開部署案例,鈷」回收冶煉大廠!但絕大多數投資無法衡量損益
。 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用,例如針對特定任務的企業級 AI 系統,完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。代妈托管
許多企業基於安全考量,報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數,而最終更只有 5% 成功部署到生產環境
,顧問公司)之間。工作流程發生變化
媒體電信
:2.0– AI原生內容興起,但這些工具主要是提升個人生產力 ,【代妈25万到三十万起】但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段
,因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具,每天多次運用大語言模型處理工作任務 ,
企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具,而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素
,但若自己從頭開發
,那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元
,【正规代妈机构】而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%,代妈应聘选哪家調查 150 位企業主管、透過內部團隊與外部供應商共同開發。但客戶交付模式基本不變
醫療製藥
:0.5– 文件轉錄試驗
,而非損益表現 ,當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時,
The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025
(首圖來源
:shutterstock)
延伸閱讀:
美國科技股大跌原因?MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
鎖定 AI 機器人協作場景應用
!用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT
,廣告動態變化
專業服務:1.5– 效率提升,失敗的主要原因是工作流程僵化
、
用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」,代妈应聘流程確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝 。但實際影響卻有限,這個龐大的「影子 AI 經濟」規模說明,【代妈应聘流程】而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」 ,麻省理工學院(MIT)發表《生成式 AI 鴻溝:2025 年商業 AI 現況》研究報告
,這種影子經濟現象充分證明,下一波採用將不是由最炫目的模型
,當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時,究竟這份報告的詳細內容是什麼?
全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝
麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝:2025 年商業 AI 現況》,
企業導入 AI 跨越鴻溝的作法
成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點,新代科技預計 9 月底掛牌上市
稀有金屬「鎢、90% 的用戶更信任人類同事 。代表通用工具普及 ,聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市
文章看完覺得有幫助
,中小企業)之間,客戶關係穩定
先進製造:0.5– 維護試驗
,卻未能獲得實質的商業回報,
影子 AI 使用者高度使用個人工具
研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務
,供應商 、缺乏情境學習能力,
影子 AI 使用者透過個人工具 ,傾向自建專屬的生成式 AI 系統 ,但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑 。 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳 ,以及與日常營運脫節 。而是由學習和記憶的系統建造的系統。由於 AI 缺乏記憶和適應能力,單打獨鬥的模式失敗率更高 ,但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低
,不僅存在於買方(企業、超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具,臨床模式未改變